This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Exploring house price dynamics: An agent-based simulation with behavioral heterogeneity

dc.contributor.advisorKale, Serdaren_US
dc.contributor.authorÖzbakan, Ahmet Tolga
dc.contributor.authorAyav, Tolga
dc.date.accessioned2023-11-16T12:03:58Z
dc.date.available2023-11-16T12:03:58Z
dc.date.issued2016-07
dc.departmentArchitectureen_US
dc.descriptionThesis (Doctoral)--İzmir Institute of Technology, Architecture, İzmir, 2016en_US
dc.descriptionFull text release delayed at author's request until 2019.07.22en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 89-102)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.descriptionxiv, 109 leavesen_US
dc.description.abstractIn contemporary capitalist economies, housing is not only a shelter that satisfies a basic human need. It is also a commodity produced for exchange in markets and an asset for storing and enhancing wealth. As such, its mispricing can have repercussions for individuals, firms, industries, nationwide economies, and for the global economy. The purpose of this dissertation is to explore the price dynamics of this complex entity in an analytically tractable framework. In agreement with a recent but growing body of literature, the study shares the view that incorporating insights from behavioral economics can be valuable in such an undertaking. To support this statement, the dissertation first presents a theoretical framework that situates differing views on house prices in a wider split between neoclassical and behavioral economists. Then, the study proposes an agent-based simulation by extending a prominent real estate market model known as the Four Quadrant Model. Specifically, the extended model seeks to explore the extent to which behavioral heterogeneity and dynamic market behavior enhance the existing explanations of house price dynamics. The dissertation validates the proposed model by running a set of experiments with empirical data obtained from Istanbul’s housing market between January 2010 and September 2015. The results suggest that both the inclusion of behavioral heterogeneity and dynamic behavior are relevant in the exploration of house price dynamics. Based on the theoretical framework and the simulation results, the dissertation calls for action on the part of policy makers, researchers, and members of civic and professional organizations.en_US
dc.description.abstractGünümüzdeki üretim ve paylaşım düzeninde konut sadece barınma ihtiyacını karşılama işlevinden ibaret değildir. Konut, aynı zamanda piyasalarda ticareti yapılmak üzere üretilen bir meta ve yatırım amacıyla satın alınan iktisadi bir varlıktır. Konutların yanlış fiyatlandırılmasının bireyler, firmalar, endüstriler, ulusal ekonomiler ve nihayet küresel ekonomi için ciddi olumsuz sonuçları olduğu bilinmektedir. Bu çalışmanın amacı bu karmaşık varlığın fiyat dinamiklerini analitik bir çerçeve içinde araştırmaktır. Çalışma, son yıllarda yapılmış olan benzer araştırmalardan yola çıkarak, henüz gelişmekte olan davranışsal iktisadi kuramlarının bu amaca katkı sunabileceği tezini öne sürmektedir. Bu tezi desteklemek amacıyla, çalışma önce konut fiyatlarına dair farklı bakış açılarını, neoklasik ve davranışsal iktisatçılar arasında son yıllarda süregelen bir tartışma bağlamında kuramsal bir çerçeveye yerleştirmektedir. Sonrasında ise, Dört Kadranlı Model olarak bilinen bir modeli geliştirerek analitik olarak izlenebilen çok etmenli bir benzetim modeli sunmaktadır. Söz konusu geliştirilmiş model, bilhassa davranışsal çoktürelliğin ve dinamik davranış değişikliklerinin mevcut modeli ne ölçüde geliştirdiğini araştırmaktadır. Çalışma, önerdiği modeli İstanbul konut piyasasından Ocak 2010 ve Eylül 2015 tarihleri arasında elde edilen veriler ile sınamaktadır. Sonuçlar hem davranışsal çoktürelliğin hem de dinamik davranış değişikliklerinin konut fiyatlarının araştırılmasında önem arz ettiğini ortaya koymaktadır. Çalışma, çizdiği kuramsal çerçeveye ve önerdiği benzetim modelinden edilen bulgulara dayanarak konut piyasalarıyla ilgilenen karar alıcıları, araştırmacıları ve sivil toplum örgütlerini eş-güdüm dâhilinde harekete geçmeye davet etmektedir.en_US
dc.identifier.citationreferenceÖzbakan, A. T. (2016). Exploring house price dynamics: An agent-based simulation with behaviral heterogeneity. Unpublished doctoral dissertation, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttp://standard-demo.gcris.com/handle/123456789/6142
dc.institutionauthorÖzbakan, Ahmet Tolga
dc.language.isoenen_US
dc.publisherİzmir Institute of Technology
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.request.emailtolga@ozbakan.com
dc.request.fullnameAhmet Tolga Özbakan
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAsset pricingen_US
dc.subjectDynamic simulationen_US
dc.subjectUrban housingen_US
dc.subjectBehavioral economicsen_US
dc.titleExploring house price dynamics: An agent-based simulation with behavioral heterogeneityen_US
dc.title.alternativeKonut fiyatı dinamiklerinin araştırılması: Çoktürel davranışlar içeren etmen-tabanlı bir benzetimen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationc6b1de69-69eb-4c14-9a6d-ed9755d501f4
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryc6b1de69-69eb-4c14-9a6d-ed9755d501f4

Files

Collections