This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

A systematic evaluation of semantic representations in natural language processing

No Thumbnail Available

Date

2018-07

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Izmir Institute of Technology

Open Access Color

Green Open Access

Yes

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Events

Abstract

In the studies of semantics, the main aim is to address meaning. In a computational manner, this goal is accomplished through the encoding of language constructs. These encodings are in the form of information-theoretic measures and vector representations. We have focused on the representation of words. In word representations, the earlier approaches depend on counting the statistics between word and its accompanied words, whereas the current methods are based on learning approaches. At this point, we have investigated the relation between these two approaches. We have realized that both approaches use context as the normalization factor. We support our idea by evaluating word representations on some Natural Language Processing (NLP) tasks. Furthermore, we have studied the polysemous words which carry more than one meaning. The word representation of the polysemous word provides a representation that covers more than one meaning. To overcome this issue, we provide a method to create a representation for each sense of polysemous word.
Semantik çalışmalarında, temel amaç anlamı ele almaktır. Hesaplamalı yöntemlerde, bu hedef dil yapılarının kodlanması ile gerçekleştirilir. Bu kodlamalar istatistiksel ve vektör gösterimleri şeklindedir. Çalışmada kelime gösterimleri üzerine odaklanılmıştır. Kelime gösterimlerinde, önceki çalışmalar kelime ve onun eşlik ettiği kelimeler arasındaki istatistiklerin sayılmasına dayanırken, mevcut yöntemler öğrenme tabanlıdır. Tezde bu iki yaklaşım arasındaki ilişki araştırılmıştır. Her iki yaklaşımın da bağlamı normalleştirme faktörü olarak kullandığı görülmüştür. Bu fikir, kelime gösterimlerinin bazı Doğal Dil İşleme problemlerinde değerlendirilmesi ile desteklenmiştir. Ayrıca, birden fazla anlam taşıyan çok-anlamlı kelimeler üzerine çalışılmıştır. Çok-anlamlı bir kelimenin kelime gösterimi, birden fazla anlamını kapsamaktadır. Bu sorunu aşmak için, çok-anlamlı kelimenin her bir anlamı için ayrı bir gösterim sağlayan bir yöntem geliştirilmiştir.

Description

Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2018
Includes bibliographical references (leaves: 67-71)
Text in English; Abstract: Turkish and English

Keywords

Context, Natural languege processing, Artificial neural networks, Natural language processing, Statistical evaluation, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Collections