This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Implementation and performance analysis of contex-aware role-based access controls for cloud-based IoT platform

dc.contributor.advisor Ayav, Tolga
dc.contributor.author Döşemeci, Mete Merthan
dc.contributor.author Ayav, Tolga
dc.date.accessioned 2023-11-13T09:08:06Z
dc.date.available 2023-11-13T09:08:06Z
dc.date.issued 2019-09 en_US
dc.description Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2019 en_US
dc.description Includes bibliographical references (leaves: 41-43) en_US
dc.description Text in English; Abstract: Turkish and English en_US
dc.description.abstract IoT has received substantial attention in both industry and the scholarly world in the recent years. The main idea is to interconnect the physical world with the digital world. Sensors read physical world and present processible data. This data needs to be secured. Currently, most of the cloud based IoT platforms use some sort of Role-Based Access Control (RBAC) , which is one of the approaches to control access to the devices, hence the data. In some cases RBAC is insufficient for fulfilling constantly changing requirements of IoT. ABAC (Attribute Based Access Control) can be flexible enough for fulfilling. However ABAC requires higher level of maintenance. We wanted to implement a access control method that uses both RBAC’s and ABAC’s advantages. We called it OBAC(Operation Based Access Control). Authorization is being implemented in a plug and play manner. We implemented that way because; It is designed for cloud platforms and we wanted to switch between access control methods easily. The results of the experiment shows that proposed access control(OBAC) had minimum latency and management steps across other access control methods. en_US
dc.description.abstract IoT, son yıllarda hem endüstride hem de bilim dünyasında büyük ilgi gördü. Ana fikir, fiziksel dünyayı dijital dünya ile birleştirmektir. Sensörler fiziksel dünyayı okur ve işlenebilir veri sunar. Bu verinin güvenceye alınması gerekiyor. Şu anda, bulut tabanlı IoT platformlarının çoğu, cihazlara erişimi kontrol etmek için kullanılan yaklaşımlardan biri olan Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC) kullanıyor. Bazı durumlarda RBAC, IoT’nin sürekli değişen şartlarını yerine getirmede yetersizdir. ABAC (Özellik Tabanlı Erişim Kontrolü), doldurma için yeterli olabilir. Ancak ABAC daha yüksek düzeyde bakım gerektirir. Hem RBAC’i hem de ABAC’in avantajlarını kullanan bir erişim kontrol yöntemi uygulamak istedik. Buna OBAC (Operasyon Bazlı Erişim Kontrolü) adını verdik. Yetkilendirme, takma ve oynatma tarzındadır. Bu şekilde uyguladık çünkü; Bulut platformları için tasarlandı ve erişim kontrol yöntemleri arasında kolayca geçiş yapmak istedik. Deneyin sonuçları, önerilen erişim kontrolünün (OBAC) diğer erişim kontrol yöntemleri arasında minimum gecikme ve yönetim adımlarına sahip olduğunu göstermektedir. en_US
dc.format.extent xi, 57 leaves en_US
dc.identifier.uri http://standard-demo.gcris.com/handle/123456789/3717
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Izmir Institute of Technology en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject IoT platforms en_US
dc.subject Role-based access control en_US
dc.subject Attribute based access control en_US
dc.subject Cloud platforms en_US
dc.title Implementation and performance analysis of contex-aware role-based access controls for cloud-based IoT platform en_US
dc.title.alternative Bulut tabanlı nesnelerin interneti platformu için bağlam duyarlı rol tabanlı erişim denetim yöntemleri uygulanması ve performans karşılaştırması en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Döşemeci, Mete Merthan
gdc.description.department Computer Engineering en_US
gdc.description.publicationcategory Tez en_US
gdc.oaire.accepatencedate 2019-09-01
gdc.oaire.diamondjournal false
gdc.oaire.impulse 0
gdc.oaire.influence 2.9837197E-9
gdc.oaire.influencealt 0
gdc.oaire.isgreen true
gdc.oaire.keywords Role-based access control
gdc.oaire.popularity 2.03792E-9
gdc.oaire.popularityalt 0.0
gdc.oaire.publicfunded false
relation.isAuthorOfPublication c6b1de69-69eb-4c14-9a6d-ed9755d501f4
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery c6b1de69-69eb-4c14-9a6d-ed9755d501f4

Files

Collections