This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Optimization of a liver organ on chip system for the investigation of breast cancer cell invasion

No Thumbnail Available

Date

2023-07

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

01. Izmir Institute of Technology

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

There are many challenges in creating an accurate and physiologically relevant three-dimensional (3D) model of the liver such as finding the suitable liver extracellular matrix (ECM) components and cell types for the development of cell-laden liver-on-a-chip systems. In recent years, precision tissue slice-based methods are used to reduce the problems caused by the cell-laden liver-on-a-chip system complexity. However, these methods require sophisticated tools which are not easily accessible. This study focuses on the development of a 3D liver model using simple and cost-effective methods. To achieve this, we aimed to optimize liver tissue size, maintenance and culture medium, scaffold gel, and viability assay. The needle method was found to be the easiest, most efficient, and cheap method for tissue processing as the equipment used was easily accessible and evaded enzymatic steps. Moreover, consistent samples that were all similar and in the desired size were easy to obtain. In addition to these, functionality and viability were analysed for 72 hours to assess the physiological state of the liver after tissue processing. Based on these findings a novel liver-on-a-chip system was successfully developed and as the next step, the invasion of the MDA-MB-231 breast cancer cell line towards the liver was investigated with and without the presence of C-X-C chemokine receptor type 4 (CXCR4) antagonists AMD3100 and AMD3465. In conclusion, this study demonstrated the development of a novel 3D model for the liver and provided a platform for studying breast cancer invasion with its potential implications for cancer therapy research.
Karaciğer fizyolojisini yansıtan bir 3B hücre yüklü yonga-üzeri-karaciğer sistemlerinin geliştirilmesinde, uygun karaciğer hücre dışı matris (ECM) bileşenlerinin ve hücre tiplerinin belirlenmesi gibi zorluklarla karşılaşılmaktadır. Son yıllarda, bu soruna yönelik çözüm olarak doku dilimi tabanlı yöntemler kullanılmaktadır. Ancak bu yöntemler, kolayca erişilemeyen karmaşık ve ileri teknoloji cihazlar gerektirmektedir. Bu çalışma, basit ve uygun maliyetli yöntemler kullanarak 3B karaciğer modeli geliştirmesine odaklanmaktadır. Bunu başarmak için karaciğer dokusu boyutunun, bakım ve kültür ortamının, jel ortamının ve canlılık testinin optimize edilmesi amaçlanmıştır. Kullanılan ekipmanın kolay erişilebilir olması ve enzimatik basamaklara gerek kalmaması nedeniyle iğne yönteminin en kolay, verimli ve ucuz yöntem olduğu ortaya konmuştur. Ayrıca, bu yöntem ile hepsi birbirine benzeyen ve istenen boyutta tutarlı örnekler elde edilmesi mümkün olmuştur. Bunlara ek olarak, doku işleme adımlarından sonra karaciğerin fizyolojik durumunu değerlendirmek için 72 saat boyunca işlevsellik ve canlılık kontrol edilmiştir. Bu bulgulara dayanarak, yeni bir yonga-üzeri-karaciğer sistemi başarılı bir şekilde geliştirilmiştir. Ardından, geliştirilen sistem kullanılarak MDA-MB-231 meme kanseri hücre hattının karaciğere doğru invazyonu, C-X-C kemokin reseptörü tip 4 (CXCR4) antagonistleri AMD3100 ve AMD3465 varlığında ve yokluğunda analiz edilmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma ile yeni bir 3B karaciğer modeli optimize edilerek kanser tedavisi araştırmalarında kullanılmak üzere meme kanseri invazyonunun incelenebileceği bir platform geliştirilmiştir.

Description

Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Molekular Biology and Genetics, Izmir, 2023
Includes bibliographical references (leaves. 49-52)
Text in English; Abstract: Turkish and English

Keywords

Breast cancer cell, Chip systems, Liver-on-a-chip systems

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Collections

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals