This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Bioinformatic analysis and biostatistical modelling of genetic interactions between microbiota and host

dc.contributor.advisor Sezgin, Efe
dc.contributor.author Musa, Farid en_US
dc.date.accessioned 2023-11-13T09:57:35Z
dc.date.available 2023-11-13T09:57:35Z
dc.date.issued 2020-12 en_US
dc.description Includes bibliographical references (leaves. 91-99)
dc.description Text in English; Abstract: Turkish and English
dc.description Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Biotechnology, Izmir, 2020 en_US
dc.description.abstract Advances in genome sequencing technology have revolutionized the study of microorganisms. Recent genome-wide association studies (GWAS) on gut microbiota revealed fascinating discoveries about the effect of microbiota on our health. In this thesis, Drosophila Melanogaster samples were used to investigate the associations between the host's genotype and microbiota. The meta-analysis of microbiota data was performed using PhyloMAF, a novel, and comprehensive microbiome meta-analysis framework. The resulting microbial abundance tables were analyzed using alpha and phylogenetic beta bio-diversity metrics, which were used in the microbiome GWAS study. Significant variant associations were further analyzed in the post-GWAS analysis. The results of our study show that several genomic variants are significantly associated with bio-diversity estimates. Among identified variants, few were found to be associated with more specific phenotypes. Particularly, the gene involved in folate transport and linked to folate malabsorption was found to be associated with Proteobacteria. The latter for its part was found to be one of the primary phyla containing the highest number of genes responsible for de-novo folate synthesis. Similarly, the fly gene related to immune function with the human homologous gene linked to the inflammatory gut disease was found to be associated with the Acetobacter genus. This genus based on the literature survey was found to be associated with an immune deficiency in a fruit fly. In summary, this research revealed captivating findings of genetic factors associated with fruit fly microbiota. The limitations and future directions were stated in order to provide the basis for future prospective studies. en_US
dc.description.abstract Genom dizileme teknolojisindeki gelişmeler, mikrobiyoloji çalışmalarında devrim yarattı. Bağırsak mikrobiyotası üzerine yapılan son genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), mikrobiyotanın sağlığımız üzerindeki etkisi hakkında etkileyici sonuçlar ortaya koydu. Bu tez çalışmasında, Drosophila Melanogaster örnekleri ile konağın genotipi ile mikrobiyotası arasındaki ilişkiler biyoenformatik yöntemleriyle araştırıldı. Mikrobiyota verilerinin meta analiz süreci, yeni ve kapsamlı bir mikrobiyom meta-analiz yazılımı olarak programlanan PhyloMAF ile gerçekleştirildi. Elde edilen mikrobiyal bolluk tabloları, mikrobiyom GWAS çalışmasında kullanılan alfa ve filogenetik beta biyo-çeşitlilik ölçümleri kullanılarak analiz edildi. Önemli varyant ilişkileri, post-GWAS aşamasında ayrıca analiz edildi. Bu çalışmanın sonuçları, bazı genomik varyantın biyoçeşitlilik tahminleriyle önemli ölçüde ilişkili olduğunu gösterdi. Tanımlanan varyantlar arasında, çok azının daha spesifik fenotiplerle ilişkili olduğu bulundu. Özellikle folat taşınmasında rol oynayan ve folat malabsorpsiyonuna bağlı genin Proteobacteria ile ilişkili olduğu bulundu. Proteobacteria'nın;, folat sentezinden sorumlu en yüksek sayıda geni içeren birincil şubelerden biri olduğu bulundu. Benzer şekilde, iltihaplı bağırsak hastalığına bağlı insan homolog geni ile bağışıklık fonksiyonuyla ile ilgili sinek geninin Acetobacter cinsiyle ilişkili olduğu tespit edildi. Literatür araştırmasına dayanan bu cinsin, meyve sineğindeki bağışıklık yetersizliğiyle ilişkili olduğu bulundu. Özetle, bu araştırma meyve sineği mikrobiyotası ile ilişkili genetik faktörlerin ilginç bulgularını ortaya çıkardı. Ek olarak, ileriye dönük çalışmalara temel olması açısından bazı kısıtlamalara ve önerilere yer verilmiştir. en_US
dc.format.extent xiv, 174 leaves
dc.identifier.uri http://standard-demo.gcris.com/handle/123456789/5903
dc.language.iso en en_US
dc.publisher 01. Izmir Institute of Technology en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Drosophila melanogaster en_US
dc.subject Bioinformatics en_US
dc.subject Genetic transformation en_US
dc.subject Microbiota en_US
dc.title Bioinformatic analysis and biostatistical modelling of genetic interactions between microbiota and host en_US
dc.title.alternative Mikrobiyota-konak genetik etkileşimlerinin biyoinformatik ve biyoistatistiksel olarak modellenmesi en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.id 0000-0002-8266-1827 en_US
gdc.description.department Bioengineering en_US
gdc.oaire.accepatencedate 2020-01-01
gdc.oaire.diamondjournal false
gdc.oaire.impulse 0
gdc.oaire.influence 2.9837197E-9
gdc.oaire.influencealt 0
gdc.oaire.isgreen false
gdc.oaire.keywords Biyomühendislik
gdc.oaire.keywords Biyoistatistik
gdc.oaire.keywords Bioengineering
gdc.oaire.keywords Biostatistics
gdc.oaire.keywords Biyoteknoloji
gdc.oaire.keywords Biotechnology
gdc.oaire.popularity 2.3516435E-9
gdc.oaire.popularityalt 0.0
gdc.oaire.publicfunded false

Files

Collections