This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Bioinformatic analysis and biostatistical modelling of genetic interactions between microbiota and host

dc.authorid0000-0002-8266-1827en_US
dc.contributor.advisorSezgin, Efe
dc.contributor.affiliation01. Izmir Institute of Technologyen_US
dc.contributor.authorMusa, Fariden_US
dc.date.accessioned2023-11-13T09:57:35Z
dc.date.available2023-11-13T09:57:35Z
dc.date.issued2020-12en_US
dc.departmentBioengineeringen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves. 91-99)
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and English
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Biotechnology, Izmir, 2020en_US
dc.description.abstractAdvances in genome sequencing technology have revolutionized the study of microorganisms. Recent genome-wide association studies (GWAS) on gut microbiota revealed fascinating discoveries about the effect of microbiota on our health. In this thesis, Drosophila Melanogaster samples were used to investigate the associations between the host's genotype and microbiota. The meta-analysis of microbiota data was performed using PhyloMAF, a novel, and comprehensive microbiome meta-analysis framework. The resulting microbial abundance tables were analyzed using alpha and phylogenetic beta bio-diversity metrics, which were used in the microbiome GWAS study. Significant variant associations were further analyzed in the post-GWAS analysis. The results of our study show that several genomic variants are significantly associated with bio-diversity estimates. Among identified variants, few were found to be associated with more specific phenotypes. Particularly, the gene involved in folate transport and linked to folate malabsorption was found to be associated with Proteobacteria. The latter for its part was found to be one of the primary phyla containing the highest number of genes responsible for de-novo folate synthesis. Similarly, the fly gene related to immune function with the human homologous gene linked to the inflammatory gut disease was found to be associated with the Acetobacter genus. This genus based on the literature survey was found to be associated with an immune deficiency in a fruit fly. In summary, this research revealed captivating findings of genetic factors associated with fruit fly microbiota. The limitations and future directions were stated in order to provide the basis for future prospective studies.en_US
dc.description.abstractGenom dizileme teknolojisindeki gelişmeler, mikrobiyoloji çalışmalarında devrim yarattı. Bağırsak mikrobiyotası üzerine yapılan son genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), mikrobiyotanın sağlığımız üzerindeki etkisi hakkında etkileyici sonuçlar ortaya koydu. Bu tez çalışmasında, Drosophila Melanogaster örnekleri ile konağın genotipi ile mikrobiyotası arasındaki ilişkiler biyoenformatik yöntemleriyle araştırıldı. Mikrobiyota verilerinin meta analiz süreci, yeni ve kapsamlı bir mikrobiyom meta-analiz yazılımı olarak programlanan PhyloMAF ile gerçekleştirildi. Elde edilen mikrobiyal bolluk tabloları, mikrobiyom GWAS çalışmasında kullanılan alfa ve filogenetik beta biyo-çeşitlilik ölçümleri kullanılarak analiz edildi. Önemli varyant ilişkileri, post-GWAS aşamasında ayrıca analiz edildi. Bu çalışmanın sonuçları, bazı genomik varyantın biyoçeşitlilik tahminleriyle önemli ölçüde ilişkili olduğunu gösterdi. Tanımlanan varyantlar arasında, çok azının daha spesifik fenotiplerle ilişkili olduğu bulundu. Özellikle folat taşınmasında rol oynayan ve folat malabsorpsiyonuna bağlı genin Proteobacteria ile ilişkili olduğu bulundu. Proteobacteria'nın;, folat sentezinden sorumlu en yüksek sayıda geni içeren birincil şubelerden biri olduğu bulundu. Benzer şekilde, iltihaplı bağırsak hastalığına bağlı insan homolog geni ile bağışıklık fonksiyonuyla ile ilgili sinek geninin Acetobacter cinsiyle ilişkili olduğu tespit edildi. Literatür araştırmasına dayanan bu cinsin, meyve sineğindeki bağışıklık yetersizliğiyle ilişkili olduğu bulundu. Özetle, bu araştırma meyve sineği mikrobiyotası ile ilişkili genetik faktörlerin ilginç bulgularını ortaya çıkardı. Ek olarak, ileriye dönük çalışmalara temel olması açısından bazı kısıtlamalara ve önerilere yer verilmiştir.en_US
dc.format.extentxiv, 174 leaves
dc.identifier.citationreferenceMusa, F. (2020). Bioinformatic analysis and biostatistical modelling of genetic interactions between microbiota and host. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkey
dc.identifier.urihttp://standard-demo.gcris.com/handle/123456789/5903
dc.language.isoenen_US
dc.oaire.dateofacceptance2020-01-01
dc.oaire.impulse0
dc.oaire.influence2.9837197E-9
dc.oaire.influence_alt0
dc.oaire.is_greenfalse
dc.oaire.isindiamondjournalfalse
dc.oaire.keywordsBiyomühendislik
dc.oaire.keywordsBiyoistatistik
dc.oaire.keywordsBioengineering
dc.oaire.keywordsBiostatistics
dc.oaire.keywordsBiyoteknoloji
dc.oaire.keywordsBiotechnology
dc.oaire.popularity2.3516435E-9
dc.oaire.popularity_alt0.0
dc.oaire.publiclyfundedfalse
dc.publisher01. Izmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDrosophila melanogasteren_US
dc.subjectBioinformaticsen_US
dc.subjectGenetic transformationen_US
dc.subjectMicrobiotaen_US
dc.titleBioinformatic analysis and biostatistical modelling of genetic interactions between microbiota and hosten_US
dc.title.alternativeMikrobiyota-konak genetik etkileşimlerinin biyoinformatik ve biyoistatistiksel olarak modellenmesien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Files

Collections