This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Development of a fluidic platform for automated analysis of heavy metals

dc.contributor.advisor Tekin, Hüseyin Cumhur
dc.contributor.advisor Bulmuş, Volga
dc.contributor.author Gülmez, Yekta
dc.date.accessioned 2023-11-13T09:08:45Z
dc.date.available 2023-11-13T09:08:45Z
dc.date.issued 2019-07 en_US
dc.description Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Biotechnology, Izmir, 2019 en_US
dc.description Full text release delayed at author's request until 2022.02.17 en_US
dc.description Includes bibliographical references (leaves: 47-55) en_US
dc.description Text in English; Abstract: Turkish and English en_US
dc.description.abstract Heavy metals are part of Earth’s crust and the significant problem is accumulation of them in the ground waters. They have harmful results to body even they are at low concentration. Arsenic is one of the heavy metals which cause serious health problems such as; cancer, diabetes etc. Most of the developing countries are lack of detecting arsenic amount into drinking water. Therefore, especially in Bangladesh 1 out of 100 people die due to arsenic related cancer. According to World Health Organization, the maximum arsenic concentration in the drinking water must be 10 μg/L but the concentration amount reaches 50 μg/L or more at the developing countries. However, existing methods cannot detect arsenic at this range or the ones that can detect arsenic at the standard have so high prices that developing countries cannot afford. Therefore, the aim of this project is to develop a device for arsenic detection. In this thesis, a microfluidic chip was developed, and gold nanoparticles was used to detect arsenic in samples using absorbance spectroscopy. The detection principle was designed based absorption of arsenic and then gold on thiol-modified surfaces. The different concentration of arsenic samples was injected into microfluidic chip and 1.3 mg/L arsenic concentration could be detected. Then, syringe pump was added to the system and flow applied. As a result, the developed microfluidic chip is able to detect arsenic at 2.2 μg/L. en_US
dc.description.abstract Ağır metaller, dünya kabuğunun bir parçasıdır ve yeraltı sularında birikmeleri önemli bir problem haline gelmiştir. Düşük konsantrasyonlarında bile vücutta ciddi zararlı sonuçları vardır. Arsenik de ciddi sağlık sorunlarına neden olan ağır metallerden biridir örneğin; kanser, diyabet vb. Gelişmekte olan ülkelerin çoğunda arsenik miktarının içme suyundaki tespiti yetersizdir. Bu nedenle, özellikle Bangladeş'te 100 kişiden 1'i arsenik kaynaklı kanser nedeniyle ölmektedir. Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, içme suyunda maksimum arsenik konsantrasyonu 10 μg / L olmalıdır ancak gelişmekte olan ülkelerde bu miktar 50 μg/L ve üzerine çıkmaktadır. Bununla birlikte, mevcut yöntemler bu aralıkta arsenik tespit edememektedir veya standartta arsenik tespit edebilenler, gelişmekte olan ülkelerin karşılayamayacağı kadar yüksek fiyatlara sahiptir. Bu nedenle, bu projenin amacı arsenik tespiti için bir cihaz geliştirmektir. Bu projede, bir mikroakışkan çip geliştirildi ve metalik özelliklerinden dolayı sonuç elde etmek için altın nanoparçacıklar kullanıldı. İlke, As-S bağı ve Au-S bağı temel alınarak tasarlanmıştır. Farklı arsenik örneklerinin konsantrasyonu mikroakışkan çipin içine enjekte edildi ve 1.3 mg/L arsenik konsantrasyonu tespit edilebildi. Daha sonra sisteme şırınga pompası eklendi ve akış uygulandı. Sonuç olarak, geliştirilen mikroakışkan çip, 2.2 μg / L'de arsenik tespit edebiliyor. en_US
dc.description.sponsorship TUBITAK (SBAG/217S518) en_US
dc.format.extent X, 55 leaves en_US
dc.identifier.uri http://standard-demo.gcris.com/handle/123456789/3773
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Izmir Institute of Technology en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Heavy metals en_US
dc.subject Arsenic en_US
dc.subject Arsenic detection en_US
dc.subject Determination of arsenic en_US
dc.title Development of a fluidic platform for automated analysis of heavy metals en_US
dc.title.alternative Ağır metallerin analizi için otomatikleştirilmiş bir akışkan platformun geliştirilmesi en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Gülmez, Yekta
gdc.description.department Bioengineering en_US
gdc.description.publicationcategory Tez en_US
gdc.oaire.accepatencedate 2019-01-01
gdc.oaire.diamondjournal false
gdc.oaire.impulse 0
gdc.oaire.influence 2.9837197E-9
gdc.oaire.influencealt 0
gdc.oaire.isgreen false
gdc.oaire.keywords Biyoteknoloji
gdc.oaire.keywords Biotechnology
gdc.oaire.popularity 2.03792E-9
gdc.oaire.popularityalt 0.0
gdc.oaire.publicfunded false

Files

Collections