This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Experimental investigation and optimization of laser surface treatment parameters for 1.2379 (AISI D2) tool steel

dc.authorid 0000-0002-9782-6997 en_US
dc.contributor.advisor Artem, Hatice Seçil en_US
dc.contributor.advisor Kayahan, Ersin en_US
dc.contributor.author Özbey, Sayit en_US
dc.date.accessioned 2023-11-13T09:57:42Z
dc.date.available 2023-11-13T09:57:42Z
dc.date.issued 2023-06 en_US
dc.department Mechanical Engineering en_US
dc.description Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Mechanical Engineering, Izmir, 2023 en_US
dc.description Includes bibliographical references (leaves. 55-61) en_US
dc.description Text in English; Abstract: Turkish and English en_US
dc.description.abstract Laser surface treatment has been used as a cost-effective method to improve the surface qualities of materials, such as hardness, strength, roughness, corrosion resistance, chemical resistance and coefficient of friction by modifying their structure and physical features using laser beam heat. In this thesis, surface properties such as hardness and roughness of 1.2379 cold work tool steel, a commonly used material in the die and mold industries for injection mold inserts, were investigated both experimental and numerical (regression analysis, optimization) studies. In the experimental part of the thesis, 1.2379 cold work tool steel surface was treated using a commercially available industrial Ytterbium low-power pulsed fiber laser. Laser parameters including average power, repetition rate, line spacing and scan speed were considered as input parameters while hardness and roughness were used as output parameters. Input parameters used in the experiments were produced by using a 34 full factorial design. The effect of laser parameters on the surface properties of 1.2379 cold work tool steel was investigated by hardness and roughness measurements. Using the results of the measurements different regression models were conducted and the best fit was chosen. As a result of regression analysis, it is obtained that the second-order multiple non-linear model is the best regression equation for hardness and the second-order logarithmic multiple non-linear model is the best for roughness Following the experimental study and regression analysis, an optimization study was performed using Wolfram MATHEMATICA 11.3 to determine the optimum laser parameters for the hardness and roughness of 1.2379 cold work tool steel. In the optimization, Random Search (MRS), Simulated Annealing (MSA), Differential Evolution (MDE) and Nelder-Mead (MNM) methods were used for different optimization scenarios. By determining the optimum parameters, this thesis contributes to enhancing the surface properties, hardness and roughness, of 1.2379 cold work tool steel. en_US
dc.description.abstract Lazerle yüzey işleme, lazer ışını ısısı ile malzemelerin yapılarını ve fiziksel özelliklerini değiştirmekte olup yüzey özelliklerini (mukavemet, sertlik, pürüzlülük, sürtünme katsayısı, kimyasal direnç ve korozyon) geliştirmek için kullanılan uygun maliyetli bir teknolojidir. Bu tezde, kalıp endüstrisinde enjeksiyon kalıbı kesici uçlarında yaygın olarak kullanılan 1.2379 soğuk iş takım çeliğinin sertlik ve pürüzlülüğü gibi yüzey özellikleri hem deneysel hem de sayısal (regresyon analizi, optimizasyon) çalışmalarla incelenmiştir. Tezin deneysel bölümünde, 1.2379 soğuk iş takım çeliği yüzeyi, ticari olarak temin edilebilen bir endüstriyel Ytterbium düşük güçlü darbeli fiber lazer kullanılarak işlenmiştir. Giriş parametreleri olarak lazer parametreleri olan ortalama güç, tekrarlama oranı, çizgi aralığı ve tarama hızı; çıkış parametreleri olarak ise sertlik ve pürüzlülük kullanılmıştır. Deneylerde kullanılan giriş parametreleri 34 tam faktöriyel deney tasarımı kullanılarak üretilmiştir. Lazer parametrelerinin 1.2379 soğuk iş takım çeliğinin yüzey özelliklerine etkisi sertlik ve pürüzlülük ölçümleri ile araştırılmıştır. Ölçüm sonuçları kullanılarak farklı regresyon modelleri oluşturulmuş ve en uygun model seçilmiştir. Regresyon analizi sonucunda, ikinci mertebeden çoklu doğrusal olmayan modelin sertlik için en iyi regresyon denklemi, ikinci mertebeden çoklu doğrusal olmayan logaritmik modelin pürüzlülük için en iyi regresyon denklemi olduğu elde edilmiştir. Deneysel çalışma ve regresyon analizinin ardından Wolfram MATHEMATICA 11.3 kullanılarak 1.2379 soğuk iş takım çeliğinin sertliği ve pürüzlülüğü için optimum lazer parametrelerinin belirlenmesi amacıyla optimizasyon çalışması yapılmıştır. Farklı optimizasyon senaryoları için Random Search (MRS), Simulated Annealing (MSA), Differential Evolution (MDE) ve Nelder-Mead (MNM) yöntemleri kullanılmıştır. Optimum parametreleri belirleyerek, bu tez 1.2379 soğuk iş takım çeliğinin yüzey özelliklerini sertliğini ve pürüzlülüğünü iyileştirmeye katkıda bulunmaktadır. en_US
dc.format.extent xi, 73 leaves en_US
dc.identifier.uri http://standard-demo.gcris.com/handle/123456789/5919
dc.language.iso en en_US
dc.publisher 01. Izmir Institute of Technology en_US
dc.relation.publicationcategory Tez en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/embargoedAccess en_US
dc.subject Lasers en_US
dc.subject Laser optic system en_US
dc.subject Parameter optimization en_US
dc.subject Vickers hardness en_US
dc.subject Multiple regression en_US
dc.title Experimental investigation and optimization of laser surface treatment parameters for 1.2379 (AISI D2) tool steel en_US
dc.title.alternative 1.2379 (AISI D2) takım çeliğinin lazerle yüzey işleme parametrelerinin deneysel olarak incelenmesi ve optimizasyonu en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication

Files

Collections