This is a Demo Server. Data inside this system is only for test purpose.
 

Tag based storage and retrieval system for organization related news

No Thumbnail Available

Date

2019-06

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Izmir Institute of Technology

Open Access Color

Green Open Access

Yes

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

For corporate organizations, it becomes more and more important to gather information about opponents or partners, or any kind of information that can be related to the organization. In a rapidly changing world, ensuring competitiveness for organizations and making consistent strategic decisions are becoming increasingly difficult. Gathering news about the business has an undeniable effect on the decisions of companies. It is essential to keep up with this race in order not to get out of the race. Therefore, what corporate companies need is to have a retrieval system that collects and evaluates information that is relevant to the organization. However, it can be difficult to make use of large amounts of information. What needed is to store that information based on a pattern and make it easy to analyses.
Kurumsal kuruluşlar için, rakipler, ortaklar veya kuruluşla ilgili olabilecek her türlü bilgiyi toplamak gittikçe önem kazanmaktadır. Hızla değişen dünyada, kuruluşlar için rekabet gücü sağlamak ve tutarlı stratejik kararlar almak giderek zorlaşmaktadır. İşletmeler hakkında haber toplamak, şirketlerin kararları üzerinde yadsınamaz bir etkiye sahiptir. Piyasadaki konumu korumak ve gelişebilmek için gündemi takip edip bu doğrultuda kararlar almak çok önemlidir. Öyleyse, kurumsal şirketlerin ihtiyaç duyduğu şey, organizasyonla ilgili bilgileri saklayan ve değerlendiren bir sisteme sahip olmaktır. Ancak, büyük miktarda bilgiden yararlanmak zor olabilir. Bu durumda ihtiyaç duyulan şey, bu bilgileri bir desene dayanarak depolamak ve bilgilerin analiz edilebilmesini kolaylaştırmaktır.

Description

Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2019
Includes bibliographical references (leaves: 38-40)
Text in English; Abstract: Turkish and English

Keywords

Data mining, Information technology, NoSQL databases, News data analysis, Microsoft SQL Server, MongoDB, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Collections

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals